În următoarele luni, va fi publicat un catalog detaliat cu toate aceste descoperiri, disponibil comunității științifice globale.
Ceea ce a început ca o fascinație copilărească pentru stele s-a transformat într-una dintre cele mai impresionante descoperiri din astronomia recentă. Matteo Paz, un elev de liceu autodidact în programare și inteligență artificială, a reușit să identifice 1,5 milioane de noi obiecte spațiale după ce a analizat vechi arhive ale NASA care nu au putut fi procesate timp de ani de zile din cauza dimensiunii lor.
Munca sa impresionează nu numai prin rezultate, ci și prin metodă: combinarea științei datelor, inteligenței artificiale și a unei pasiuni tinerești debordante. Ghidat de astronomul Davy Kirkpatrick de la Centrul de Analiză și Procesare a Datelor Infraroșii (IPAC), Paz a avut acces la înregistrările telescopului infraroșu NEOWISE, un instrument care urmărește cerul de peste un deceniu. Acest telescop a acumulat o cantitate uriașă de informații termice despre stele, quasari și obiecte variabile, care până acum reprezentau o provocare imposibil de abordat pentru analiza umană.
1,5 milioane de obiecte variabile potențial noi, pe care niciun om de știință nu le catalogase până acum.
A dezvoltat un algoritm în doar șase săptămâni
Confruntat cu acest zid de date, tânărul a decis să creeze propriul instrument pentru a-l escalada. În doar șase săptămâni, Paz a dezvoltat un algoritm de învățare automată capabil să detecteze schimbări subtile în luminozitatea corpurilor cerești de-a lungul timpului. Aceste schimbări, cunoscute sub numele de „variabilitate”, pot indica prezența fenomenelor astrofizice precum explozii stelare, tranzite planetare sau sisteme binare ascunse. Extraordinarul algoritm nu a fost doar capacitatea sa de a procesa date masive, ci și precizia cu care a distins tipare relevante dintre miliarde de înregistrări.
Rezultatul a fost uimitor: 1,5 milioane de obiecte variabile potențial noi, pe care niciun om de știință nu le catalogase înainte. Descoperirea reprezintă una dintre cele mai mari actualizări ale hărții universului într-o singură etapă. Potrivit lui Kirkpatrick, acest proiect demonstrează potențialul transformator al inteligenței artificiale atunci când este combinată cu noi generații de oameni de știință formați de la o vârstă fragedă la intersecția dintre informatică și astrofizică.
Ceea ce a început ca o preocupare școlară ar putea deveni baza pentru noi linii de cercetare astronomică.
